21天实战Caffe：第三天

第三天：深度学习工具汇总

1.Caffe

• 实现了前馈卷积神经网络架构
• 速度快，因为用了MKL，openBLAS、cuBLAS，支持GPU加速
• 特别适合做特征提取，实际上适合做二维图像数据的特征提取
• caffe完全开源

2.Torch & Overfeat

• 支持嵌入式设备：Android、iOS、FPGA
• 内置8个包：torch、lab&plot、qt、nn、image、optim、unsup、third-party
• overfea是在imageNet数据集中使用Torch7训练的特征提取器

3.MxNet

• N维数组接口
• 符合接口

4.TensorFlow

• 大规模机器学习框架、移植性好、支持多种深度学习模型

5.Theano

基于Python的一款

6.CNTK

微软旗下的，单机4GPU性能强