21天实战Caffe：第一天

第一天：什么是深度学习

• 学习分为上课和写作业，上课时有监督的学习，写作业就是无监督的学习。

带学习功能的机器仅仅通过“看”未知系统的输入-输出对（称为训练样本），自动实现该系统内部算法，并具有举一反三的能力（称为泛化），对于不在训练样本中的位置输入也能正确产生输出。

• 机器学习需要的三份数据：

（1）训练集，机器学习的样例

（2）验证集，机器学习阶段，用于评估得分和损失是否达到预期要求

（3）测试集，机器学习之后，实战阶段的评估得分

• 深度学习是由多个处理层组成的计算模型，可以通过学习获得数据的抽象层表示。该方法显著提高了语音识别、视觉目标识别和检测结果。

1.1星星之火，可以燎原

• 时间：2012年

• 事件：Alex在ILSVRC中使用了一个叫做AlexNet的深度学习模型，分别运行在两块GPU上

• 2012年爆发的原因：

  更大的数据集

  新的深度学习技术

  新的计算机硬件

1.2师夷长技

• 谷歌&微软
  • GoogLeNet
  • Alpha Go
  • Master
  • Deep Residual Learning Framwork
  • Azure Machine Learning Studio
• Fb,Amazon ,Nvida
  • Torch
  • Amazon Machine Learning
  • GPU

1.3中国崛起

• BAT
• 中科院
• 企业（商汤科技、Face++、涂鸦、格林深瞳、Dress++、LinkFace）